人工智能缺陷識別系統，是基于深度學(xué)習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的圖像識別方法和小波矩的圖像識別方法，對機巡、人巡數據進(jìn)行快速識別分析，支持絕大部分通道隱患類(lèi)別和金具、絕緣子、防震錘以及銷(xiāo)釘級的桿塔本體部件缺陷類(lèi)別。

產(chǎn)品優(yōu)勢：

√ 能夠從大量電力巡檢原始圖像中自動(dòng)分析和判別至少5大類(lèi)30小類(lèi)缺陷。

√ 成功通過(guò)國網(wǎng)運檢部算法驗證及管控平臺算法集成和國網(wǎng)通航直升機巡檢圖像人工智能識別驗證工作。

√ 處理速度平均2張/秒，進(jìn)一步減少數據分析過(guò)程工作中的人力投入，提高數據分析智能化水平。